泛在电力物联网大数据分析平台的关键技术如下：

1、泛在电力物联网大数据分析平台的多源多时空维度数据处理技术：

泛在电力物联网数据来源多样化，涉及静态、动态等处理需求不同的还是手机，且来源于不同的时间和空间。平台应该能支持同一的采集方式，将不同系统、不同格式、不同维度的数据集成到基于拓扑、关系、时序的同一数据模型中，通过对数据的抽取、清洗、融合，提高数据质量，终为业务应用奠定良好的基础（见图2）。

图2营配用数据一体分析

某小区营（营销）配（配电）用（用电）一体分析，涉及到小区内部智能电表、集中器、配电变压器、配电台区、营销以及外部数据，数据时间粒度横跨毫秒、秒、分钟、小时、天等。在配电台区这一层级，电网同步相量测量单元（PMU）数据与SCADA和智能电表数据融合可以用于分析多源数据融合状态估计，并分析PMU数据中P、Q、Um、Ua之间的关系。智能电表数据和温度等气象数据融合可以分析温度对系统有功功率和无功功率的影响，结合网损分析，可以做出更精准的负荷预测。在营销层面，针对单个用户，可以进行多时间尺度的用电行为分析，整合台区的用户型号，针对性地做出预测和规划，在保证电力服务质量的情况下有效地降低运行成本。

同时也可以按照地理空间维度对于小区、县供电公司、市电业局等维度进行统计分析和比较，找出地域和居民组成特征，更好地进行电网预警和巡检规划，有效降低运营成本。

2、泛在电力物联网适应电网大数据的数据解析技术：

电网在运营过程中会产生海量的数据，这些数据通过数据挖掘与融合，通过多源数据的空间、时间冗余性可以很好地从全景上对电网进行还在展现，也可以对电网局部进行多角度、多层次、多模式的精确感知，有助于电网业务的顺利开展和新业务的发掘。

3、泛在电力物联网安全管控：

泛在电力物联网涉及大量企业、个人的敏感信息，如身份证信息、户主信息、营业额信息，这些信息切实关系到企业的经济利益和人生安全，因此大数据平台应该有完善的安全管控体系（见图3）。

图3泛在电力物联网大数据平台安全体系框架

首先，平台应有自己的使用规章和管理制度。其次，平台需要接入国网SG-I6000（国网信息通信一体化调度运行支撑平台）系统中，完成对系统运行指标和关键业务指标的监控。

平台安全框架从下往上分为3层，底层主要是安全策略的执行引擎，存储关于文件、数据库、缓存的安全控制策略以及执行引擎，根据用户访问请求读取相关的策略并且执行；此外，还包括SG-ISC（国网统一权限平台）的集成，完成对用户的统一认证、权限管理。中间层是安全管理服务层，实现大数据平台的多租户管理、数据权限管理以及日志和审计管理工作。顶层为安全接口层，包括独立安全策略接口、数据接口以及使用于移动环境的软件开发套件（SDK）包，其主要涉及的技术包括多租户与访问隔离技术、数据发布匿名保护技术、安全数据交易技术。